HUP

Senior tapasztalati szint fölött van még pár egzotikus lépcsőfok, a staff, a principal, a chief, és társai. A 32. adásban ezekről, illetve a mögöttük rejtőző elvárásokról beszélgetünk.

Sokan gondolnak ezekre a titulusokra - részben helytelenül - egyfajta rendfokozatokként, melyek a technikai tudás mélyülésével jönnek, sokan nem is hallottak róluk. Cégenként változnak az elnevezések, és a tartalmuk is, hiszen sokszor ugyanaz a titulus mögött teljesen más elvárás jelenik meg. Nem egyszerű az elnevezések között rendet vágni, talán nem is lehet, de azért elég jól körberajzolható, milyen elvárások jöhetnek szembe a senior tapasztalati szint fölött. Ezúttal Szász Péter (alias eszpee) és Gagyi Benedek (Shopify) volt segítségünkre.

Az adásban elhangzott hivatkozások, és a nyereményjáték a Discord csatornánkon érhetők el, ahol még beszélgetni is tudsz velünk, és a többi hallgatóval. Adásainkat megtaláljátok a SoundCloudon, a Spotify-on, az Apple Podcasten, a Google Podcasten, és a YouTube csatornánkon is.

Az informatikai vezetősködés sokak álma, de az árnyoldalaival kevesen vannak tisztában. A 31. adásban összeraktunk egy kis batyut.

Komoly fizetések, komoly kihívások. Azt viszont hajlamos mindenki elfelejteni, hogy a csúcs felé vezető, stresszes út egyre szűkül, főleg Magyarországról indulva. A magas pozíciók száma limitált, az álláskeresés és munkahelyváltás akár években is mérhető, egy interjúzási folyamat fél évtől indul. Grátiszban pedig sokszor úgy keresik az utódot, hogy az előd még a székében ül gyanútlanul. Azért mondunk sweet spotot is, ha már hunglish legyen kövér.

Az adásban elhangzott hivatkozások, és a nyereményjáték a Discord csatornánkon érhetők el, ahol még beszélgetni is tudsz velünk, és a többi hallgatóval. Adásainkat megtaláljátok a SoundCloudon, a Spotify-on, az Apple Podcasten, a Google Podcasten, és a YouTube csatornánkon is.

A 20 éves Időkép mára az ország egyik leglátogatottabb oldalává vált, ez idő alatt pedig rengeteg minden történt - nem csak maga a meteorológia ment keresztül jelentős átalakuláson, de a szolgáltatás infrastrukturális háttere is.

Az időjárás-előrejelzés meglehetősen komplex terület, ám a pontos prognózisokhoz ennek ellenére nem feltétlenül kell minden szolgáltatónak szuperszámítógép vagy mesterséges intelligencia. A legjobb bizonyíték erre az idén húszéves Időkép, mely ma a legnépszerűbb hazai meteorológiai előrejelző platformmá vált mindenféle technológiai és egyéb hátszél nélkül.

Az alapítókkal, Nagy Gergellyel és Szente-Varga Bálinttal beszélgettünk többek között arról, hogy mi fán terem egyáltalán az időjárás-előrejelzés, hogy milyen infrastruktúra dolgozik ma az Időkép alatt, és hogy mi várható a machine learning modellek térnyerésével a szakmában.

Az adásban elhangzott cikkek, videók, tartalmak a Discord csatornánkon érhetők el, ahol még beszélgetni is tudsz velünk, és a többi hallgatóval.

Adásainkat megtaláljátok a SoundCloudon, a Spotify-on, az Apple Podcasten, a Google Podcasten.

Devin bejelentése jó apropót szolgáltatott, hogy a 30. adásban megnézzük, mennyit fejlődtek az IT szakemberek által használt AI eszközök az elmúlt egy évben.

Amíg tavaly a programozást segítő asszisztenseknek volt reneszánszuk, addig idén nagyon úgy fest, az AI programozók vannak soron, hiszen az első AI programozó, Devin bejelentése után már látszanak a követők is. Az IT szakma egyik fele csak legyint az AI betörésére, vagy még az érdemi kipróbálásig sem jutott el, a másik felének már-már egzisztenciális szorongása van. Az AI toolokat aktívan használó fejlesztőkkel beszélhettünk a tapasztalataikról, a Stack Overflow haldoklásáról, illetve természetesen mindezeknek a munkaerőpiacra gyakorolt hatásáról is szó esett. Az adás vendége Fincza András (ExperiRace) és Filkus Dominik (Irány a tech) voltak.

Az adásban elhangzott cikkek, videók, tartalmak a Discord csatornánkon érhetők el, ahol még beszélgetni is tudsz velünk, és a többi hallgatóval. Adásainkat megtaláljátok a SoundCloudon, a Spotify-on, az Apple Podcasten, a Google Podcasten, és a YouTube csatornánkon is.

Nyílik az iOS, de tényleg annyira veszélyes ez? Annyira azért nem kell félni, elég sok kontroll van még az Apple-nél.

Életbe lépett az Európai Unió digitális piacok kereteit meghatározó rendelete, a sokat emlegetett Digital Markets Act (DMA), mely számos, nagy elérésű szolgáltatás számára határoz meg szigorúbb működési normákat. Az Apple korábban foggal-körömmel ellenezte, hogy rákényszerítsék a külső alkalmazásboltok és alternatív fizetési módok előtti utak megnyitására, többek közt arra hivatkozva, hogy az ökoszisztéma nyitottabbá tételével nő a malware-ek és a csalások kockázata.

De kell-e félni kártevő-armageddontól mostantól az iPhone-okon? Mennyire biztonságos valójában az App Store és az Apple rendszere? Mint kiderült, akár még humán mulasztás miatt is átcsúszhat néha egy-egy problémás app a rostán, például amelyik a LastPass-t mímelte. Mennyit érnek az iOS-t célzó exploitok a feketepiacon, biztonságosabb egy szervezet számára az Apple eszközeiből álló flotta a windowsos munkaállomásoknál?

Ezekről az izgalmas kérdésekről beszélgetünk aktuális HWSW Weekly podcastünkben Lévai Szabolccsal, a Sophos Threat Research Managerével, biztonsági szakértőjével.

Az adásban elhangzott cikkek, videók, tartalmak a Discord csatornánkon érhetők el, ahol még beszélgetni is tudsz velünk, és a többi hallgatóval.

Adásainkat megtaláljátok a SoundCloudon, a Spotify-on, az Apple Podcasten, a Google Podcasten.

A munkakörülményeket, a munkahelyi kultúrát alapjaiban határozzák meg a vezetők, főleg ha még toxikusak is. A 29. kraftie adást nekik szenteltük.

A helytelen munkahelyi viselkedés az elmúlt évtizedekben került a pszichológia radarjára, egy rakat olyan szakkifejezéssel egyetemben, mint a bullying, a mobbing, és a toxic leadership. A teljesítménykényszer - sok egyéb paraméter mellett - melegágya a toxikus vezetésnek, s bár az IT sosem volt a legérintettebb iparág, de a jelenség itt is megtalálható. Az ilyen környezetből kiszállni pont olyan gyötrelmes, mint egy rossz házasságból. Az elszenvedőknek pedig külön nehézség, hogy a vállalatok sokszor elnézőek az ilyen vezetőkkel, ha azok az elvárt eredményeket szállítják. Czifra Juli pszichológussal beszéltünk a jelenség hátteréről, tüneteiről, lehetséges lefolyásáról.

Az adásban elhangzott cikkek, videók, tartalmak a Discord csatornánkon érhetők el, ahol még beszélgetni is tudsz velünk, és a többi hallgatóval. Adásainkat megtaláljátok a SoundCloudon, a Spotify-on, az Apple Podcasten, a Google Podcasten, és a YouTube csatornánkon is.

Sokszor használt frázis, hogy a magyar a világ egyik legnehezebb nyelve. De milyen kihívásokat tartogat egy magyar nyelvi modell, például a PuliGPT fejlesztése?

A legtöbb hangasszisztens, fordító, vagy akár hangfelvételről leiratot készítő AI-szolgáltatás nem tud tökéletes magyarsággal dolgozni - mert sokszor a fejlesztőknek ez egyszerűen nem éri meg. Mi olyan nehéz a magyar nyelvben? Miért fontos, hogy legyen magyar nyelvre specializálódott nagy nyelvi modell, és milyen kihívásokat rejt a megvalósítás? Hazánkban is vannak áttörések, például a PuliGPT, amire sokan hivatkoznak a "magyar GPT-ként".

Ezeket az izgalmas témákat jártuk körbe az adásban Dr. Prószéky Gáborral, a Nyelvtudományi Kutatóközpont főigazgatójával, Széchenyi-díjas magyar programtervező matematikussal, nyelvésszel, aki nem mellesleg az első széles körben használt magyar helyesírás-ellenőrző modult fejlesztő MorphoLogic alapítója is.

Az adásban elhangzott cikkek, videók, tartalmak a Discord csatornánkon érhetők el, ahol még beszélgetni is tudsz velünk, és a többi hallgatóval.

Adásainkat megtaláljátok a SoundCloudon, a Spotify-on, az Apple Podcasten, a Google Podcasten.