Az NVIDIA vezérigazgatója a programozás halálát jósolja

Na most abból kiindulva, hogy a jelenlegi való világunkban az ügyfelek jelentős hányada nemhogy specifikálni nem tudja az igényeit, de anyanyelvén vagy angolul egyértelműen kommunikálni sem, hát kicsit szkeptikus vagyok ezzel a szép jövőképpel kapcsolatban. 

Ugyanakkor azzal kiegészítem a felvetés jogosságát, hogy a nem túl távoli történelemben volt olyan korszak, amikor 2 és 6 elemit végzett, műveletlen és tudományokban járatlan emberek egész birodalmakat működtettek. Technikailag fejlett és folyamatosan fejlődő birodalmakat. A pártfőtitkár a maga primitív nyelvjárásában elmondta mit akart, a gondolatait leső okos mérnökök megvalósították. De az azért még mindig emberi intelligencia volt.

Egy hupuknak tetsző példa: Kedves AI! Légy szíves fejlessz le nekem egy olyan játékot ami olyan mint a GTA5. Lehet benne mászkálni, autót, motorkerékpárt vezetni meg minden. De a jövőben játszódjon, legyenek már repülő autók is, meg lehessen űrutazni benne. Ne csak a Földön legyenek futurisztikus nagy megavárosok, hanem a Holdon, Marson meg az összes valamennyire lakható naprendszerbeli ojjektumon. Ja és a Vénuszon is, ami a tudomány mai állása szerint nem igazán lakható, de oldd meg valahogy, hogy az legyen az. Legyen sok akció, kaland, szex, meg rock and roll. Na szóval a lényeg, hogy legyen jó!

Kíváncsi vagyok, hogy ebből az emberi nyelvű inputból mikor lesz értelmezhető játék, és az mennyiben felel meg az eredeti elvárásoknak. :-D

I showed Gemini 1.5 Pro the ENTIRE Self-Operating Computer codebase, and an example Gemini 1.5 API call.

From there, it was able to perfectly explain how the codebase works...

and then it implemented itself as a new supported model for the repo!

Not perfect, but very close.

https://x.com/mattshumer_/status/1759804492919275555

Na az lesz az emberiség vége.

azt nem irjak, hanem tanitjak. mint a gyereket. pont ugy. csak kicsit gyorsabban fejlodik!

APU, KUMÁR és a Maugli barátai :DD

Abban mindenképpen egyetértek, hogy így, az egész beszélgetésből kiragadva ez az egy részlet tényleg teljesen máshogy jön ki.

Jensen Huang teljesen épeszű dolgokat állít, ezt meg azért mondhatta, hogy az emberek ezzel kapcsolatos félelmeit eloszlassa és szerintem pont azért ennyire leegyszerűsítve, hogy mindenki érthesse. (Aztán aki akarja, az persze bármit félre is tud magyarázni.)

Scientist: My discoveries are useless if taken out of context

News:

Scientist claims their discoveries are useless

Nabaszki, nekem is ez jutott az eszembe, mire kikerestem, bekuldted! 

Vagy a vilag kicsi, vagy a commitstrip nagy. :-)

Lassan ebből is készülhet az új verzió :D

https://eureka.ykyuen.info/2010/03/05/how-it-projects-work-in-reality/

Pedig a Magic (most UniPaaS) nagy elmeny volt a 90es evek kozepen.

Narrator Morgan Freeman hangjan:

Termeszetesen par evvel kesobb rengeteg szoftverfejlesztot fel kellett venni.

Az nem programozói, hanem Business Analyst munkakör.

Hogy a kettő sokszor összemosódik, az már egy más téma.

...az AI sose fogja kiváltani a rendes fejlesztői tudást...

Ennyire azért nem lennék biztos a dologban. Soha ne mondd, hogy soha.

...legfeljebb segédeszköz lehet brainstormingra, ha a fejlesztő valahol elakad, nincs ötlete, megoldási módozatokat kutat egy problémára...

Ma kezdtem el igazán használni fejlesztés közben.

Doksi bújás, meg guglizás helyett simán elbeszélgettem a ChatGPT-vel, hogy hogyan tudnék terraformban a meglévő S3 bucket-hez, ami modulként van definiálva, hozzáadni egy retention policy-t anélkül, hogy a modult meg kéne változtatnom.

Egy hibán kívül (enabled = true-t írt, status = "Enabled" helyett - gondolom régebbi doksikon tanították a modellt) tökéletes eredményt adott. Még arról is jól elbeszélgettünk, hogy elég-e nekem a lifecycle policy, vagy akarok-e Object Lock-ot is.

Ma még nem tökéletes a technológia.

De 2 év múlva...?

5 év múlva...?

Én mindenesetre kíváncsian várom a fejleményeket.

> veszi a méregdrága GPU-it AI-hoz

inkabb a TPU-it

> az tökéletesen tudja, hogy az AI sose fogja kiváltani

igazabol aki mar fejlesztett AI-t az elmult par evben, az tokeletesen tudja, hogy par even belul mindent is kivalt az AI

Egy biztos: az MI nem képes megfelelő programokat létrehozni, és nem is fog, mert nem "érti", hogy mit csinál a kód, csak gyakoriság alapján összeollóz dolgokat.

Prompt:

> Write a python script which scrapes the URL https://hup.hu/activity and collects all the names in the "Tartalom" column

I can help guide you through the process of writing a Python script to scrape data from the specified URL, but I need to clarify that I can't run live web scraping scripts or access external websites directly from here.

To scrape the names from the "Tartalom" column of the page at https://hup.hu/activity, you can use Python libraries such as requests to retrieve the page content and BeautifulSoup from bs4 to parse the HTML and extract the desired information. Below is a general outline of how you could set up your script:

1. Install necessary libraries (if you haven't already):

pip install requests beautifulsoup4

2. Python script:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL to scrape
url = 'https://hup.hu/activity'

# Send a GET request to the URL
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:  # Check if the request was successful
    # Parse the HTML content
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Find the table or the specific elements containing the names in the "Tartalom" column
    # This part is generic since I can't directly see the page structure. 
    # You'll need to inspect the HTML to find the correct tags/classes/ids
    names = soup.find_all('tag_or_class_identifying_names')
    
    for name in names:
        # Extract and print the text part of each name element
        # This might need adjustment based on the actual structure
        print(name.text.strip())
else:
    print(f"Failed to retrieve content, status code: {response.status_code}")

A few things to note:

• You'll need to replace 'tag_or_class_identifying_names' with the actual tag, class, or id that uniquely identifies the names in the "Tartalom" column. Use the browser's developer tools to inspect the page and find out how these names are represented in the HTML.
• This script does a very basic error handling by checking the HTTP status code. Depending on the website's structure and behavior, you might need to implement more sophisticated error handling.
• Ensure that the website's terms of use and robots.txt file allow scraping. Always respect the website's rules regarding automated access and data extraction.

This script provides a starting point. You'll need to adjust it based on the specific HTML structure of the website you're trying to scrape.

Prompt:

> Give me a solution if the XPath selector is "//*[@id="block-hup-theme-content"]/div/div/div[2]/table/tbody/tr[1]/td[3]/a"

Given that you have an XPath selector, the lxml library becomes a suitable choice for parsing the HTML content, as it provides comprehensive support for XPath expressions. Here's how you can modify the script to use lxml and the provided XPath to scrape names from the specified column:

1. Install necessary libraries (if you haven't already):

pip install requests lxml

2. Python script using lxml:

import requests
from lxml import etree

# URL to scrape
url = 'https://hup.hu/activity'

# Send a GET request to the URL
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:  # Check if the request was successful
    # Parse the HTML content
    html = etree.HTML(response.content)
    
    # Use the provided XPath to select the target elements
    # This XPath gets the first name in the "Tartalom" column, you'll need to adjust it to iterate over all rows
    xpath = '//*[@id="block-hup-theme-content"]/div/div/div[2]/table/tbody/tr[1]/td[3]/a'
    
    # Assuming you want to scrape names from multiple rows, you might need to adjust the XPath
    # For example, to select all 'a' elements in the third column of each row in the tbody:
    adjusted_xpath = '//*[@id="block-hup-theme-content"]/div/div/div[2]/table/tbody/tr/td[3]/a'
    
    # Find all elements matching the adjusted XPath
    names = html.xpath(adjusted_xpath)
    
    for name in names:
        # Print the text content of each element
        print(name.text)
else:
    print(f"Failed to retrieve content, status code: {response.status_code}")

In this script (kiemelés tőlem):

• The xpath variable initially contains the XPath selector you provided, which points to a specific link in the first row of the "Tartalom" column. However, to scrape names from all rows, the XPath has been adjusted in the adjusted_xpath variable. This assumes that each row in the table follows a similar structure, and all names you're interested in are placed within <a> tags in the third column of the table body (tbody).
• The lxml library's html.xpath() method is used to select all elements that match the given XPath expression. It returns a list of elements, from which you can extract text using the .text attribute.
• This example prints the name found in each matching element. Depending on the website's structure, you might need to adjust the XPath expression further to accurately select the elements you're interested in.

Remember, always ensure your web scraping activities comply with the target website's terms of service and legal considerations around data use.

---

Szeretném felhívni a figyelmed arra, hogy kijavította a kódomat, és az oldal forráskódja ismerete nélkül felismerte, hogy az általam szolgáltatott XPath csak egy elemre mutat, majd felkínálta az adjusted_xpath változót, ami szerinte azt csinálja majd, amit én szeretnék.

Nem próbáltam ki a kódot, de azt mondani, hogy "nem érti", hogy miről van szó, háááát...

Számos Junior programozó simán implementálta volna a kódot az eredeti XPath-om alapján, aztán csodálkozott volna, hogy miért csak egy topic címet köp ki a script.

És ez csak GPT-4, nem pedig a legújabb modellek.

Programozóknak meg azt üzenem, ha a cégvezetésetek MI bevezetésén gondolkodik, meneküljetek, mielőtt süllyedni kezd a hajó, mert az a cég durván rá fog fázni

Nekem mindegy, csak ne csodálkozzatok, ha 3-5 év múlva véletlenül leépítésre kerültök, és sehova nem vesznek fel, mert az AI használatának kerülése miatt a teljesítményetek nem elégséges a kollégákhoz képest, akik viszont használnak generatív AI-t.

Nem is kell értenie, a generatív nyelvi modell az amit a neve is mond, egy nyelvi modell. Nem általános intelligencia. A szoftver mérnök marad a humán szereplő a generatív LLM-et alkalmazó fejlesztési folyamatban, a kódoló "szakmunkás" humán szereplőt kiváltja az LLM. 

A tőzsdei lufi más kérdés. Az nvidia egy kb MOL árbevételű cég, igaz hogy azonos nagyságrendű árbevétel mellett, a MOL jövedelmezőségéhez képest egy nagyságrenddel nagyobb profitot termelő pénzgyár. Azt viszont semmi nem indokolja a hypeon kívül, hogy egy tízmilliárd $ nagyságrendű árbevételt és ugyanilyen nagyságrendű ebitda-t produkáló cég kapitalizációja közel kettőezer milliárd $ legyen. Majdnem annyit ér, mint a világ minden könnyen kitermelhető kőolaján csücsülő szaudi olajcég. Nyilván túlértékelt. De ez nem a technológiáról szól, hanem a tőzsdei ámokfutásokról meg a hyperól.

30 évvel ezelőtt 1994 volt, 1 évvel jártunk a Windows 95 előtt, 12 évvel a Commodore 64 után, eléggé elterjedt volt már a személyi számítástechnika nem szakemberek számára is.

A "mindenki használ számítógépet" sci-fi kategóriaként inkább 45-50 éve volt.

kepzelem az milyen jo lesz, ha mindenki programozni fog! :)

Jó reggelt! Ezt a valóságot már azóta éljük, amióta a programozás divatszakma lett és a szakmát elárasztották a mennyiségi alapon diplomát szerző, megélhetési babzsákfejlesztők. Úgy másfél évtizede.

Eddig nem igazán fest jó képet a dolog.

Es gyorsabban haladnak? Vagy csak tobbet remeg a kezuk a tobb kavetol?

Erre már most is képes. A tesztek megírására is. Még a megírt programot is lefuttatja (még csak Python nyelven). Ez már nem utópia, csak a szabályozások és a kapitalizmus még nem kompatibilis vele, így nem az MI öli meg az embereket, hanem a profitéhség. Nem kapitalizmus ellenes vagyok, ne értsd félre. Ez egy olyan új terület az emberiség szemszögéből, hogy még felfogni is nehéz. Biztos vagyok benne, hogy ez egy jó dolog az emberiségnek. Az LLMs olyan kontextusból is képes elemezni a rábízott feladatot, amire az ember még nem is gondolt.

Az, hogy az emberek képtelenek a jó oldalát nézni, és idióta feladatok hibás válaszát csípőből elutasítják vagy kritizálják az csak egy dolog. Ettől függetlenül olyan tudást hordoz magában szinte minden nyelven, amit nehéz felfogni. Bármennyi energiát is igényel, alanyi jogon kellene minden embernek odaadni. Magamból kiindulva nem hiszem, hogy ez egyfajta gondolkodás hanyatláshoz vezet. Inkább tudattágító képességet ad az embereknek, magabiztossággal vértez fel, az emberek ne féljenek kérdezni, hogy hiányos vagy nem létező tudást pótoljanak.  

De talán én vagyok az egyetlen aki itt a jó oldalát nézi, és nem szektásodik vagy elutasít kifogásokat és hibákat keresve abban ami előrébb viheti az emberiséget.

A nem tudják, hogy nem tudják állapotában ítélik meg az AI-t újságcikkekből olvasottak alapján, és azt a valamit amit a fejükben összeáll, véleménynek hiszik. A laikusok "véleménye" egy szakkérdésről  - bármennyire is fáj nekik - szart sem ér. 

elmúlt 20 évben 100x gyorsultak a hardverek > meg az igenyek is. 20 eve nem volt igeny a par ms valaszido, 4k felbontas scrollozasa 120 fps-sel egy zsebben hordott telefonon!, adatbazisok akkorara hiztak fele ennyi ennyi ido alatt, hogy faj nezni is. :)
20 eve egy boot 5 perc is volt, most azon sirnak egyesek ha 10 sec+

elmúlt 20 évben 100x gyorsultak a hardverek, mégis ugyanolyan lassúak a user környezetek

Nem elhanyagolhato resze a kerdesnek, hogy kozben olyan eszkozok kerultek az atlag userek kezebe, ami 20 eve meg a szakertoknek is kuriozum volt.

Ha mar pont a Teams-t dobtad be peldanak, napi szinten hasznalok olyan feature-oket, hogy peldaul konferenciahivasok elhangzott beszelgeteseben keresek, majd ha vissza akarom hallgatni, akkor csak atfutom a szoveges atiratot, hogy mikor mirol beszeltunk, es kattintasra az adott reszhez ugrik a felvetel.

Tudod, hogy husz tiz eve hogy volt konferenciahivas a munkahelyemen? Felemeltem a telefont, es elkezdtem egyesevel betarcsazni a resztvevoket, mindegyiknek elmondtam, hogy varjon, mert konferencia lesz, aztan ha vegeztem (vagy elertuk az 5 resztvevot, mert annyit birt a rendszer) akkor lehetett beszelgetni, valaki meg jegyzetelt.

Szar az Electron? Hat hogyne. De ugy csinalni, mintha 20 ev alatt nem valtozott volna semmi, csak minden szarabb lett, az butasag.

Hát, ha így állunk hozzá, akkor az AI a sok rossz programozót fogja csak kiváltani, ergo nem lesz munkájuk/bevételük, viszont a programok ugyan olyan szarok lesznek, ugyan úgy vehetjük az egyre erősebb hardvereket alájuk.

Ez nagyon erősen vadkapitalista fogyasztói társadalmas hozzáállás, hogy nem baj, ha rossz és lassú, majd veszünk alá erősebb gépet, "mert ez a szokás". Ez pocsékolás minden szempontból.

Nagyon jó példa erre a számítógépes játékok: PC-n játszani lttó ötös után lehet, ellenben konzolon ugyan az a játék kb. ugyan olyan élménnyel elmegy minimál hardveren. Ugyanis PC-n a fejlesztő végtelen erőforrással gazdálkodik (vegyen jobb gépet a játékos), ellenben a kozol hardvere kötött, és azon is jól kell működnie a játéknak, mert különben nem veszik meg az emberek. Tehát van olyan, aki sokkal gyengébb hardverre is tud ugyan olyan (vagy jobb) kódot írni - csak nem olyan tömegben vannak ilyen emberek, mint kellene.

Én nem AI ellenes vagyok (sőt), hanem kifejezetten károsnak tartom, hogy "pillanatnyi" tőzsdei árfolyam tornászás miatt így nyomják, és elhitetik mindenkivel, hogy 1) szüksége van rá, 2) kész van az AI csak használni kell.

"fiam, vidd le a szemetet, es setaltasd meg a kutyat, addig osszedobok valamit"

10 perc mulva:

"nem volt a hutoben bigdata, ugyhogy rantottat csinaltam"

Én valami kisebbségi érzésből fakadó elemi gyűlöletet érzek néhány emberben a programozók iránt, itt a hupon is, és ezek az emberek abban bíznak, hogy az AI felszámolja  a programozást. Mivel gondolkodásukat ezen vágy vezérli -  mi más is vezérelné, ha fogalmuk sincs, mit csinál egy szoftverfejlesztő mérnök? - az ilyen csiripeléseket nem kommunikációs lépésnek tekintik, hanem komolyan veszik. 

Persze, mindent mondanak. Emlékszem mikor a könnyen összekattintható SQL/DB majd még könnyebben összekattintható GUI frameworkök is megjelentek, akkor is azt jósolták, hogy azzal már mindenki fog tudni programozni, nem lesz szükség programozóra. Vagy amikor bejöttek a HTML szerkesztők, hogy nem lesz szükség webfejlesztőre. Ahhoz képest nem így lett, és nem meglepő. Ugyanez lesz ezzel az AI-val is.

Egyébként meg a nagy techcégeknek érdekük, hogy hülyén tartsák a pórnépet, ne értsenek se a hardverhez, se a szoftverhez, se a programozáshoz, ehelyett mindent egy kattintásra egyszerűsítsenek neki, minden döntést hozzanak meg helyette, céges multiérdek alapján, meg építgessék a sok kiszolgáltatott tömegbirkából a sok dollárbilliós globális birodalmaikat.

Es ne legyen benne bug!